😘Ollama + FastGPT + OneApi 本地部署大模型知识库
打造私有化大模型和知识库在未来个人或者企业都具有相当的吸引力，没有人或者企业想把自己的私有数据公开，但是如何去利用有效地管理和检索，或者说利用大模型有效地发掘数据价值呢？ 以下是一个例子，我的本地知识库有一个三国演义.txt文件（当然了，文件类别不限，可以是学习笔记，专业知识，行业内幕），假设我对三
🙌魔塔社区Llama3部署
注册魔塔社区账号然后和阿里云账号关联后会送一个还算可以的GPU环境。 1.模型下载 from modelscope import snapshot_download
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 下
❤️TensorFlow-Basic image classification
首先完整代码如下，接下来进行代码解析，并记录一些我学习到的地方。 import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print(tf.__version__, tf.config.list_phys
🤣TensorFlow 检测不到GPU失败分析🤣
顶着一下午接连失败的沮丧心情来分析失败的原因，实在不是一件愉快的事情。😂😂😂 暂作记录，解决后再写一篇详细的笔记。 1.TensorFlow的版本 TensorFlow可能有两个版本，一个是tensorflow，另一个是tensorflow-gpu，前者也许根本检测不到GPU。 2.pytho
Machine Learning
未读
机器学习系列-3.梯度下降
1. Gradient descent (梯度下降) 不止针对于J(w,b)代价函数 不止针对于 linear regression 线性回归 可能造成走错了“山谷”后出不来的问题
Machine Learning
未读
机器学习系列-2.线性回归、代价函数
1. Terminology(术语) Training set:数据集，用于训练模型的数据 x:input,feature y:output,target m:训练样本数 （x, y）:单个训练样本 i:训练样本的下
Machine Learning
未读
机器学习系列-1.基本概念
1.什么是机器学习 对于给定的任务T（Task），在合理的性能度量方案P（Performance）的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E（Experience）；随着提供合适、优质、大量的